Articles and insights about Aida.
तुम्ही install केलेलं प्रत्येक app शांतपणे स्वतःला startup मध्ये add करू शकतं. कोणीही ते काढून टाकत नाही. प्रत्यक्षात login वेळी काय चालतं, ते तुमचा Mac का slow करतं, आणि कोणते items कमी करायला हवेत ते कसं ओळखायचं हे इथे आहे.
तुम्ही 100% वर प्लग काढला. दोन तासांनी 50% उरले, आणि कीबोर्डला तुम्ही फारसा हातही लावला नाही. काहीतरी जागं झालं आणि जागंच राहिलं. ते कसं शोधायचं ते इथे आहे.
तुमचा MacBook आधीपेक्षा लवकर चार्ज संपवत आहे असं वाटतं — पण बॅटरी खरंच झिजली आहे का, की हा फक्त एक जड आठवडा होता? हार्डवेअरला आधीच माहिती आहे. उत्तर कसं वाचायचं ते इथे आहे.
Most Mac users assume FileVault, SIP, XProtect, and the Secure Enclave are working. Checking them means hunting across four different places. Here is how to confirm in one glance.
Argus Capture च्या Steps mode मध्ये numbered screenshots export करण्याचे दोन मार्ग आहेत: एक stacked image किंवा प्रत्येक step साठी एक file. प्रत्येक output mode कसा काम करतो, कुठे वापरायचा, आणि तुमच्या actual documentation workflow मध्ये फरक कसा दिसतो ते इथे आहे.
बहुतेक documentation tools मध्ये तुम्हाला design app मध्ये, नंतरच्या टप्प्यावर, हाताने numbered badges जोडावे लागतात. यापेक्षा चांगला मार्ग आहे — आणि तो थेट तुमच्या macOS capture workflow मध्येच आहे.
Downloads, Desktop, आणि जुन्या प्रोजेक्ट फोल्डरमध्ये पसरलेल्या एकाच व्हिडिओच्या तीन प्रती. कोणती हटवणे सुरक्षित आहे? अडचण डुप्लिकेट्स शोधण्यात नाही — महत्त्वाची प्रत हटवू नये यात आहे.
तुमच्या dev stack मधून संथ API responses real time मध्ये पकडा — एकही code line न बदलता किंवा middleware न जोडता. Agata Stack मधील stream rules तुमच्या existing logs वर कसे काम करतात ते इथे आहे.
macOS Storage सेटिंग्जमध्ये मोठ्या "System Data" बकेटसह एक अस्पष्ट बार दिसतो. त्यात नेमकं काय आहे, मोठे दोषी स्वतः कसे शोधायचे, आणि योग्य डिस्क नकाशा का एका दुपारीचा अंदाज वाचवतो हे इथे आहे.
क्रॅश आवाज करतात. शांत अपयश करत नाहीत. वापरकर्त्यांपूर्वीच सर्वात वाईट प्रकारचा आउटेज — सेवा फक्त शांतपणे थांबते — कसा पकडायचा ते इथे आहे.
एखादे अ‍ॅप Trash मध्ये टाकल्याने फक्त bundle हटतो. त्याने तुमच्या Mac वर सर्वत्र पसरवलेले caches, preferences, support files आणि containers वर्षानुवर्षे तिथेच राहू शकतात — आणि ते अजूनही आहेत हे बहुतेक लोकांना कळतच नाही.
स्टार्टअपवेळी port-in-use त्रुटीमुळे प्रत्येक डेव्हलपरने किमान पाच मिनिटे गमावली आहेत. इथे असा stream rule आहे जो तुमच्या logs मध्ये EADDRINUSE शोधतो, अडथळा करणारा पोर्ट बंद करतो, आणि तुमची सेवा आपोआप रीस्टार्ट करतो — टर्मिनलशिवाय.
तुम्ही गेल्या महिन्यात ती कॅशे साफ केली होती. त्या पुन्हा आल्या — आणि सोबत काही मित्रही घेऊन आल्या. खरी गोष्ट कोणत्याही एका दिवशीचा आकार नाही; ती किती वेगाने वाढते आहे, आणि ती वाढ कोणते टूल चालवत आहे, हे आहे.
node_modules, Docker images, DerivedData, Homebrew downloads — developer caches शांतपणे वाढतात आणि स्वतःहून कधीच साफ होत नाहीत. तुमची disk space काय खातंय ते कसं शोधायचं, आणि whack-a-mole खेळण्याऐवजी त्यावर वेळेनुसार कसा मागोवा ठेवायचा ते इथे आहे.